国产AI眼镜现状，这里有份沙龙实录｜量子位AI沙龙

都说AI眼镜正迎来“iPhone时刻”，产业即将爆发。

但更加行业内的认知是：关键挑战才刚刚开始。

为什么？

因为用户每天仍需充电2-3次，续航与常在线需求存在根本矛盾；因为国内厂商容易被Meta带歪，走错技术路线；更因为这个赛道不会像手机一样被大厂统一天下。

在量子位最新举办的AI眼镜沙龙上，来自小米、百度智能云、李未可科技、影目科技的四位行业专家，一起给出了这样新鲜独到的业内见解。

除此之外，AI眼镜何时能实现全民标配？为什么未来不会再有APP？创业公司怎样在大厂林立中突围？异构双芯如何破解功耗难题？

这些行业内外最关注的问题，在沙龙中也都有讨论。

量子位在不改变原意的基础上，对分享内容及圆桌对话进行了编辑整理。希望能够给你带来更多的启发与思考。

本次沙龙邀请的嘉宾分别是：

周文杰，小米Xiaomi Vela架构师

孔伟健，百度智能云空间智能行业负责人

张建华，李未可科技合伙人、业务创新与商务负责人

杨龙昇，影目科技创始人、CEO

AI眼镜3年内全民标配

量子位：怎么看目前第一批AI眼镜收获的市场反馈？

李未可科技张建华：基于我们了解的有限数据来看，首先AI眼镜企业大家现在还都比较苦，言外之意还都没有赚到钱，有一些还处在前期的融资阶段。

第二，从销售数据上来看，大家过得苦并不是坏事，只有从苦中才能熬出来。我们也坚持到第四年了，我们熬到不下牌桌。

今年实际上还是面临比较好的趋势，因为从今年DeepSeek之后，它实际上对市场做了一次教育，我们线上的销售数据远比我们线下渠道的销售数据增长得要快得多。

对于真正有自己独特之处的企业来说，再熬一熬，春天应该不远了。

影目科技杨龙昇：相对前几年，今年算是没那么苦的一年。

前几年AI眼镜还是科技或数码爱好者在买，但从去年年底开始，用户群体出现明显变化，一些大众用户开始涌入进来了，大家对AI眼镜的接受度至少比去年提升了3倍甚至5倍。

直观反馈到影目科技的数据上，今年一季度GO2眼镜的销量同比去年翻了5倍。

从应用场景上来看，能感受到消费者对AI眼镜的期待不只局限于拍照，影目科技现在在做的一些功能，像翻译、AI智能提词、AI问答等，已经让一些大众用户开始愿意买单了。

这是整个行业目前发生的一大变化，不过这只是开始，我认为AI眼镜第一步就是从简单的工具助手开始，第二步可能会延伸到娱乐场景，这些都是用户想要去尝试的方面。

AI眼镜距离全民标配可能越来越近了，差不多三年内吧。

百度智能云孔伟健：站在云厂商的角度，其实我们是更加乐观的。因为我们看到，AI眼镜这个品类终于独树一帜地跑出了自己的定位，包括它的能力也在逐渐收敛和具象化。

我们前期投入框架，去定义了什么叫做“轻终端强云脑”，无论是考虑AI眼镜的功耗、佩戴性，还是应用服务的丰富度，未来在AGI或Agent的网络架构之内，它的内容一定是在云端上跑的。

我们中国有这么好的网络基建和算力基建，我们不可能白白浪费，大家一定会应用起来。

我觉得中国市场比国外市场更加具备落地性，因为放眼全球，中国的数字基建仍然是最强的。这么强的高密度内容交互、即时性的交互，海外并不见得比中国的基础环境要好。

有一部分角度可能认为AI眼镜的消费主力市场在海外，但中国目前是iPhone出货量最大的地方，所以说消费单价不足以解释国内市场的消费能力不如海外市场。

小米不会一统天下

量子位：怎么看AI眼镜行业当前所处阶段？“百镜大战”开始了吗？不同AI眼镜的差异点体现在哪里？

李未可科技张建华：从最早的电子相框，到平板电脑，再到智能盒子、智能电视、手机等，其实每一次新的技术演进都会经历类似“百镜大战”的阶段。

技术曲线就是在跨越鸿沟，我们觉得AI眼镜已经不在沟的左边了，而是已经在沟的右边了。

换句话说，“百镜大战”阶段是必须的，第一是教育市场，第二是培育认知，第三是技术和应用的成熟度、渠道、品牌等会经历优胜劣汰的过程。“百镜大战”并不是新鲜的东西，在任何行业，尤其新技术来了之后，它会是必经的阶段。

那么我估计也就一年多的时间就不存在“百镜大战”这回事了，但是缺少这个阶段的话，AI眼镜行业肯定是起不来的。

差异化方面，也有特别多的规律和模式出现。有人说大模型就像回到了1995年的移动互联网时期，其实AI眼镜行业也一样，比如大厂在构建自己的生态，它们一定是生态的玩法。

而对于toC的创业公司来说，差异化优势可以来源两方面：

第一是你的硬件在设计上要具有独特性，能够持续领先3~5个月；

第二是需要对大模型和软硬结合的产品有更深的理解。李未可的做法是通过构建Agent，以此跟各个大厂进行交流合作。

影目科技杨龙昇：我觉得“百镜大战”会一直持续下去，智能眼镜赛道可能存在百家齐放、百家争鸣的状态。

有一个很简单的数据（可以支撑），在座的所有人基本不会存在两个人买了同一款眼镜的情况。

相比于手机、手表这些产品，眼镜对个性化和差异化的要求非常高，所以我会倾向于——智能眼镜可能将来会更像眼镜赛道的样子，它会百家争鸣，每个人有不同的差异化、个性化的点。

虽然小米很强大，但我不太觉得小米会统一天下。 因为每一家AI眼镜肯定会找到自己专属的用户人群，每个人群对于镜框、眼镜的核心功能、常用的场景、价格段的需求全部不一样。

它跟之前做手机完全不一样，手机是相对同质化、越到最后越拼性价比的品类。而眼镜是需要针对不同的差异化人群，去对差异化的功能和体验、包括外观进行深耕，它就有可能存活下来，所以一年以后我觉得它仍然是“百镜大战”的状态。

李未可科技张建华：其实不矛盾，我主要表达的是在软件层面（会统一），但从外观上来说眼镜绝对不是个标品。

像ODM（原始品牌制造商）对眼镜的总结就是“小巧、轻便、酷”这5个字，我觉得非常到位。

我刚才说的是眼镜的操作系统，甚至是一些标配的用户体验，比如说眼镜的响应度、翻译的准确度要达到什么程度，它应该慢慢会通过“百镜大战”得到基本的benchmark。

但外观绝对是千变万化的，是因为眼镜本身最头部的也只是占1%到百分之几的市场份额，无论是眼镜渠道还是品牌。

影目科技杨龙昇：关于每一家AI眼镜它面向的人群和差异化的点不一样，举个简单的例子，比如我们要追求极致性价比的话，那这个产品它从芯片传感器、到支持的参数、功能的定位等方面，相对就会做一些妥协。

但如果你要追求的是面向时尚人群的话，我们可能会去拔高产品的外观材质，然后会用一些更贵的贵金属，在功能上会做一些更酷炫的东西；如果要主打年轻化，在内容上面我们也要做一些差异化，比如年轻人更喜欢一些偏向于《Pokémon GO》这种社交娱乐的内容，所以AI眼镜没办法做成完全开放的生态体系。

追求不同的差异化，对应的投入方向是完全不一样的——从上游的供应链、对于整个器件的选型，再到内容的开发、定价的策略等方面，其实全部都不一样。

其中肯定也有共识的东西存在，比如眼镜芯片可能至少需要满足几个核、拍照的分辨率至少要达到多少，这些是共识的。我认为眼镜的非标会比手机的非标要多很多。

百度智能云孔伟健：“百镜大战”在媒体角度是比较热的点，真正的终端应该是千人千面的。

大模型在AI眼镜中扮演什么角色？

量子位：大模型的部署未来是云端+终端相结合，还是完全终端离线运行？

李未可科技张建华：第一，短期内眼镜和手机一定是并存的；第二，眼镜和手机应该有分工。

最理想的当然是端侧智能，用非常小的参数去部署模型在眼镜端或手机端，这是一个方向。

根据我们的观察，可以看到手机和眼镜之间短期内很难出现谁替代谁的情况。

我们预判到手机可能会新增两大功能，第一是端侧智能的算力中心，即端侧智能可以为眼镜或其他可穿戴设备提供算力服务，它去跟云端做更多交互，甚至本地运算，因为这里面包含隐私问题。

第二功能是手机有可能替代移动电源，从而为眼镜供电。因为像小米现在做双系统、尤其是带摄像头的、带显示的眼镜，对功耗要求特别高。

百度智能云孔伟健：模型即服务这件事为什么要拆解开、去赋能给众多企业呢？

是在于模型即服务在垂直场景里面，他没有达到这个话本身的含义，它一定需要做垂直的定向化，包括在多组件、多系统之间，跨屏、跨交互情况下去做优化，它才能垂直打磨成AI眼镜上的原生应用。

我们认为目前在垂直的固定性场景里面，模型即服务这个模式是不成立的，它一定要拆分开，包括它的应用形态不会是以具象化的APP存在。

就跟移动手机刚出来的时候，你用手机去浏览外部页面，操作体验非常糟糕。直到后来第一界面的UI交互，才把手机上的应用，包括现在的很多服务和内容抛出来，然后大家享受这样的服务之后，大家才决定去买一部手机，现在眼镜的形态也是如此。

最后关于眼镜这个形态如何去支撑这些内容，其实背后还是有我们的数字基建。

在一轮新变革当中，会发现云端的服务从原先移动端退居幕后的角色，逐渐跟前端的设备做了深度融合——也就是说谁也不能离开谁，因为它所有的服务是跑在云端的，实时生成推理给用户的。

影目科技杨龙昇：整个模型的话它是分两段的，眼镜端会跑个小模型，云端会跑个大模型。

眼镜端更多去解决交互的问题，包括一些前端的多模态数据的清洗、意图的理解、反馈触发等。

光是小模型各家的做法都不一样，因为你本身从外界拿到的数据就不一样，有的可能更强调视频流，有的可能简单几个图片就够了，这些对前端的多模态数据的要求全不一样；针对大模型，更多是与内容创作相关的一些场景。

国内眼镜厂商不要被Meta带歪

量子位：AI眼镜的爆款要素有哪些？

李未可科技张建华：Meta的眼镜第二代销量较好，如果细细去探究它的销售渠道，会发现它们大部分是在线下售卖，主要在戴墨镜比较多的区域。

我想表达的核心观点是，国内的AI眼镜厂商不要轻易被Meta带歪了。

从去年李未可做音频之后，就开始对2025年进行规划，之前我们有两次立项都被毙掉了，到第三次的时候才发现这里面有特别多的Know-How（专业技能），绝不是Meta能卖好就代表我们能卖好。例如第一视角的拍摄这个应用场景，第一是看成像质量；第二是摄像头不带调焦功能，那么摄像头所处的位置会影响第一视角拍出来的效果。

另外，深圳有一家只做一两百万像素的AI眼镜，它主打多模态，而不侧重于拍照，这是另外一条路。这条路对于创业者来说，或许是开辟了一个新玩法，因为跟大厂专门去竞争像AR1这种平台的话，从性价比来说，我们未必有竞争优势。

所以大家最好从软件上一些非常细的功能去找，可能大厂没有那么多精力做很多的feature，我们去花一些精力做比如像翻译、记录，也许就能形成竞争优势。

影目科技杨龙昇：我觉得下一个爆款应该是影目今年底要发的INMO GO3。

AI眼镜在很多的场景点其实已经逐步被大众用户接受了，拍照肯定是第一步。我们验证出来的像翻译、提词，这些目前已经成为消费者愿意去买单的一些场景。

GO3会成为爆款级的产品，因为它延续着“AI的第一层应用”这个逻辑，我们在这基础上又增加了更多的生活服务助手，比如你可以拿AI眼镜去点外卖、打滴滴。

再往后顺推两年或者三年，在这个时间维度，我相信AI也会进展到下一个阶段。

当你做完了生活助手以后，可能接下来就是一些偏娱乐、偏社交的内容，这块我们从今年开始去尝试。

我相信通过1~2年的时间，可以实现——你走到街上，戴着AI眼镜就可以跟陌生人社交；走到每个店铺的话，眼镜上会显示店铺的评价标签，然后在买衣服的时候会有全景的比价。

2000元以内才能进入大众市场

量子位：什么样的价位，有利于缔造爆款AI眼镜？

百度智能云孔伟健：我认为什么价位都可以成立，小到两三百，然后包括现在的均价1000~1800之间这个价位，可能再有海外主打机型的3000~5000、5000~1万都有可能。

第一个原因就在于，大家可能还是从国内去看海外，或者是国内看国内的消费情况，源于这个消费品在用户和消费者心中是不是有个锚定的价值点，它到底是不是能解决我一部分的需求。

第二是用户的消费本身也分层，所以不止是百镜大战，可能会有几百个品牌共生存在，每个品牌去切不同的场景和服务，在教育、商务、日常生活不同领域配不同的眼镜。

中国的眼镜消费数量每年基本上也达到了2.8亿副替代率的规模，所以这个存量也在。

我认为消费价格的区间浮动会非常大，没有任何一个价位的眼镜是没有市场的。

影目科技杨龙昇：从当前眼镜市场的数据来看，可能平均价在六七百元以下，是一个可以成为爆款（即进入到大众市场）的价格带。

出货量第二大的可能是1299~1399元这个价格带，是普通老百姓相对比较能接受的；

出货量第三大的可能是1799~1999元这个价格带。所以智能眼镜走入到大众市场，2000元以内肯定是必须的。

李未可科技张建华：当我们说价格时，一定要说它对应的品类是什么形态。

音频眼镜基本上就是几百块钱；带摄像头的眼镜就是1000~1500元，当然大厂有利润率的要求可能要更贵一些；再往上就是2000元以上了。

我们依旧认为几百块钱应该是用户能比较好切入体验、性价比较好的产品类型。AI音频眼镜在走量方面应该会比带摄像头的眼镜要多至少一个数量级。

是不是在小米发布之后，这个摄像头的眼镜会有了大概的标杆？基础软件功能是什么，它的硬件配置怎么样，大概的价位怎么样，它可能会成为大家心里的标杆。

内容开发者迎来最佳入局节点

量子位：AI眼镜正在带来哪些产业新机遇？

李未可科技张建华：大家不要轻易做AI眼镜。因为这里面有非常多的坑，如果大家想做一个几百块钱、带个几百万像素摄像头AI眼镜走白牌市场的话，你就尽量出海，不要在国内卷，因为实在是太惨烈了。

第二，如果你真的想做一个品牌的话，确实有非常多的坑，要慎重。

我们入坑比较早，我们觉得还是有很多的Know-How，我们get到了，我们还想在牌桌上熬到更加大爆发的时候，我们认为AI眼镜的前景还是非常好。

至于说其他的机会，我觉得大模型的机会很多了。

其实你看淘宝上面有很多的特别便宜的板子，就几十块钱这种开发板，其实都类似的。

我觉得大家可以先体会一下大模型和开发的硬件软硬结合之后，你至少要跑个应用出来体验一下，而不是天天用ChatGPT、Claude去做问答，这个没有意思。

有过这样的体验之后，其实机会还是蛮多的，不要围绕在纯toC的领域，也可以想一想toB垂类的场景，也许是个新天地。

影目科技杨龙昇：对于内容开发者来说今年是最好的入局节点，包括硬件厂商、传统互联网厂商、云平台厂商，其实都在往这个方向提供很多的扶持。

从影目科技来讲，今年我们也大概拨了5000万元的资金，专门孵化“AI+AR原生内容”这一块，在Air3或者在其他产品上面去开发。

今年正好是我们AI应用场景的第一阶段的井喷期，有很多跟生活助手相关的场景大家可以开始去做。

像百度也好，或者其他大厂更多还是基于底层做一些大模型、生态层，然后再做一些生态系统架构，再往上的话做一些像智能体，或者是一些更垂类的应用，今年是非常好的入局时间点。

百度智能云孔伟健：关于空间智能这个赛道，简短解释一下，其实就是提供二维、三维、四维里面的内容与服务机制。

这个赛道里面有在国内服务海外的多模态的公司，都是我们百度在这个赛道内的客户。

举几个例子，比如说视频生成、图片生成、3D模型生成……它们都有一个特性，即主打即时、实时定制生产出内容。

影目科技杨总刚才站在眼镜的角度，虽然公司可能是偏硬件，但是整体听下来还是偏向于场景的构思，是以内容生态为主。

但是现阶段，除了围绕内容生态，再往下降一级其实正处于技术工具的比较大的开发期，这就跟2013年我第一次来到中关村创业大街一样，那个时候满地都是做O2O，包括基于微信公众号基建的内容，所以你看内容就已经从纸媒、大的媒资平台、公关类型的公司，变成了这种随时可获得的微信推送形式。

再收敛到眼镜上，我们今天的整个会议一下午用了三个小时，之后的内容形式就会简短成一段话，我们今天4个人探讨的东西最终凝结成一个核心观点或两个观点，直接铺设给一个卡片，也就是字少事大。

内容创业，或者说内容与服务，在打散式的工具和基建过程当中会有非常多的机会。

比如说我们现在把自己的搜索打包成了MCP（模型上下文协议），就相当于把我们整个闭源的流量生态给打破了，把能力开放出去了；

另外，现在我们的骑行或者地图服务也被打包成了MCP服务，所以这里面会围绕着新的工具矩阵、数字基建的矩阵，目前已经跑在重构“以谁为链主”的地位了。

但从我的角度来看，现在不存在链主，每个人都有机会，这个机会就是你可以做自己的独立Agent，你可以把自己独立Agent的Know-How，比如说把数学老师的Agent外包出去，变成人力服务的机制。用户就可以享有这种服务，享受一次就得花多少钱。

所以之后是去中心化的阶段，刚才我一直在讲Web3的从组织的导组织再到服务，以及技术的导组织已经是在路上了，而且很多海外团体已经做出了很高的收入，他们仅凭借一个很小的工具/接口，所以这个东西还是看谁构建得快。

目前国内在AI应用构建上反应还是比较慢，但是海外的服务生态、变现能力非常明显。

跟前一段的移动互联网不一样的点就在于，之前是补贴给用户我就赚钱，但现在是我只要提供服务我就赚钱。相比之下，它的路径更短、能效更高，需要的组织人数也更少。

因为这些工具的便利性，现在是非常大的杠杆期。

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